Sistemas cuantitativos · Formación algorítmica

Trading algorítmico basado en datos, no en intuiciones.

Desarrollo sistemas y portfolios cuantitativos para MetaTrader 5, combinando investigación estadística, diversificación y gestión del riesgo. También imparto clases en vivo y asesorías para quienes quieren aprender a desarrollar sus propias estrategias automatizadas.

MetaTrader 5StrategyQuant XEnfoque multiestrategia
La lógica de un portfolio
Curvas con drawdowns desfasados frente al resultado conjunto
Vista conceptual
PortfolioSistema ASistema BSistema C

Ejemplo conceptual: cada sistema atraviesa caídas en momentos distintos; al combinarlos, la curva del portfolio puede verse más uniforme.

Sistemas automatizados para MT5
Portfolios multiestrategia
Clases en vivo y asesorías
Dos caminos, una metodología

Elige cómo quieres avanzar.

Puedes utilizar sistemas cuantitativos desarrollados por AlgoTrading Lab o aprender a investigar y construir los tuyos.

Sistemas y portfolios

Robots automatizados y combinaciones de estrategias para diferentes mercados. Explora sus características y analiza cómo funcionan en conjunto.

Conocer los portfolios ↗

Clases y asesorías

Formación individual y grupal en vivo, además de orientación técnica sobre StrategyQuant X, MetaTrader 5 y creación de portfolios.

Conocer la formación ↗
Catálogo de sistemas cuantitativos

Estrategias que se complementan.

Conoce los sistemas individuales y los portfolios multiestrategia. Consulta los resultados históricos de los portfolios y solicita información sobre su composición, funcionamiento y condiciones.

PORTFOLIO · RESULTADOS

NASDAQ Quant Portfolio

Conjunto de estrategias automatizadas sobre NASDAQ, organizado para analizar su comportamiento y riesgo agregado.

NASDAQMultiestrategiaMT5
PORTFOLIO · RESULTADOS

XAUUSD Quant Portfolio

Selección de estrategias automatizadas sobre oro, evaluadas como conjunto y comparadas con sus sistemas individuales.

OroMultiestrategiaMT5
SISTEMA · REFERENCIA

ORB Challenge — NASDAQ

Sistema de ruptura del rango de apertura, desarrollado como referencia para fases de evaluación de cuentas de fondeo.

NASDAQORBMT5

La disponibilidad comercial, configuraciones y precios se confirmarán individualmente. Sin compra directa: las consultas se atienden por chat o llamada.

Explora cómo se combinan las estrategias

Un portfolio es más que un robot.

Compara las curvas individuales con el resultado conjunto, observa las caídas y explora qué aporta la diversificación a través del historial de los sistemas. Los resultados históricos de NASDAQ y XAUUSD proceden de StrategyQuant X.

Análisis interactivo · Vista preliminar

NASDAQ Quant Portfolio

Variación del capital*—
Caída máxima*—
Robots del portfolio6
Operaciones—
Profit Factor—

Beneficio acumulado del portfolio y de cada robot

Beneficio acumulado (USD)
¿Qué significan OOS, IS e ISV?
OOS · 2016–2021Periodo fuera de muestra.
IS · 2021–2025Muestra utilizada para construir la estrategia.
ISV · 2026Periodo de validación de la estrategia fuera de muestra.

NASDAQ: historial cuantitativo. Para XAUUSD: curvas de balance cerrado a partir de las operaciones exportadas. Riesgo indicado: 1000 USD por operación y EA. Capital inicial de referencia: USD 100.000; sin capitalización compuesta.

Estrategias individuales

SistemaBeneficio / cambio*Caída máxima*

Correlación entre robots

Matriz fija con todo el historial 2016–2026. Correlación calculada sobre resultados diarios, incluidos los días sin operaciones.

¿Quieres conocer la composición, funcionamiento y requisitos de un portfolio? Conversa conmigo.

Una metodología, cuatro pilares

Datos, método y gestión del riesgo.

En AlgoTrading Lab aplico el enfoque SEMP para seleccionar mercados, buscar ventajas estadísticas, gestionar estrategias y construir portfolios diversificados.

S

Symbol

Elegir los mercados adecuados para investigar.

E

Edge

Identificar patrones con una ventaja estadística evaluable.

M

Management

Gestionar el tamaño de posición, las salidas y el riesgo.

P

Portfolio

Combinar estrategias buscando complementariedad y diversificación.

Investigo y evalúo estrategias con herramientas como StrategyQuant X y MetaTrader 5, incluyendo pruebas de validación. Los detalles técnicos no son necesarios para entender cada producto; lo importante es qué hace, qué riesgos implica y qué resultados documentados presenta.

Conocer mi trayectoria →
AlgoTrading Lab · Clases y asesorías

Aprende a construir sistemas, no a seguir señales.

Clases en vivo, individuales y grupales, impartidas por Nicolás Rojas. También puedes solicitar asesorías técnicas según tus necesidades.

01 · FUNDAMENTOS

Introducción al trading algorítmico

Conceptos esenciales, ventajas estadísticas, automatización y bases de gestión del riesgo. Un punto de partida para quien desea entender el enfoque cuantitativo.

Nivel inicial
02 · DESARROLLO

Estrategias con StrategyQuant X

Configuración, investigación, generación, selección y preparación de estrategias para MetaTrader 5 mediante un proceso ordenado.

Nivel intermedio
03 · PORTFOLIOS

Portfolios cuantitativos y SEMP

Combinación de sistemas, descorrelación, análisis del riesgo conjunto y construcción de portfolios multiestrategia.

Nivel avanzado
¿Necesitas una asesoría técnica?

StrategyQuant X, MetaTrader 5, instalación de EAs, investigación y composición de portfolios.

Las clases son en vivo. Horarios, cupos, duración y precios se acuerdan directamente; no se ofrecen cursos grabados por ahora.

Retrato profesional de Nicolás Rojas, fundador de AlgoTrading Lab
La persona detrás de AlgoTrading Lab

Nicolás Rojas

Ingeniero de Sistemas · Trader Algorítmico · Fundador

Soy ingeniero de sistemas y cuento con 3 años de experiencia en trading. Mi trabajo actual se centra en desarrollar y evaluar sistemas automatizados, y en combinar estrategias dentro de portfolios multiestrategia y multiactivo.

Creé AlgoTrading Lab para compartir ese enfoque a través de sistemas cuantitativos y formación en vivo, dando prioridad a la diversificación, la descorrelación y el control del riesgo.

Conocer mi trayectoria y enfoque

Durante mi evolución como trader exploré metodologías como acción del precio, Smart Money Concepts (SMC) y Candle Range Theory (CRT). No encontré en ellas, para mi forma de operar, el proceso sistemático que estaba buscando. Mi perspectiva cambió cuando comencé a aplicar SEMP (Symbol, Edge, Management, Portfolio): aprendí a valorar no solo la entrada de una operación, sino la evidencia estadística, la gestión monetaria y la combinación de estrategias.

Actualmente utilizo StrategyQuant X y MetaTrader 5, junto con validaciones fuera de muestra, Walk-Forward Matrix, simulaciones y otras pruebas de robustez, para investigar la estabilidad de los sistemas y reducir el riesgo de sobreajuste. También he desarrollado un EA Opening Range Breakout (ORB), utilizado en mi enfoque para fases challenge de cuentas de fondeo; para fases fondeadas, mi objetivo operativo es utilizar portfolios diversificados sujetos a límites de riesgo.

Mi interés es enseñar un proceso que pueda explicarse, medirse y revisarse, sin presentar el trading como una vía de ganancias garantizadas.

«La ventaja no está en encontrar una estrategia perfecta, sino en construir un portfolio con fundamentos estadísticos y gestión coherente del riesgo».
Contacto

Hablemos sobre tu próximo paso.

¿Quieres conocer un portfolio, consultar por un sistema o recibir información sobre clases y asesorías? Escríbeme desde este formulario.

La atención comercial será directamente conmigo, por chat o llamada. Puedes consultar mis horarios disponibles y reservar una llamada por Google Meet.

Llamadas con Nicolás Rojas

Reserva una llamada por Google Meet

Elige un horario disponible para hablar sobre sistemas, portfolios, clases o asesorías.

▦
Agendar llamada · Google Calendar + MeetVer calendario y reservar

Solicita información

Completa los campos y envíame tu consulta. Responderé a tu correo.

Los datos de contacto se usarán únicamente para responderte y se transmitirán mediante FormSubmit. No compartas contraseñas ni información financiera sensible.
Consulta preparada · No enviada

Estás visualizando el archivo HTML localmente. Puedes copiar tu consulta para enviarla por correo: